young woman using the box to do a single squat on the K-Deltas force plates from Kinvent

数据驱动的物理治疗:降低再受伤风险,改善临床效果

当患者完成物理治疗疗程时,目标是让他们在充分康复后安全重返运动或日常生活。然而,康复不足十分常见,再次受伤的情况也并不少见。例如,相关报告显示,在首次接受前交叉韧带重建术(ACLR)的患者中,有 9% 至 29% 的患者在康复后再次发生 ACL 损伤。

Dr. Adam Ruszkowski,物理治疗师、骨科临床专家、运动表现顾问及 AR Physical Therapy(ARPT)创始人介绍,再次受伤不仅是身体层面的问题,也可能成为一场“心理灾难”。

在 16 年的物理治疗师职业生涯中,Dr. Ruszkowski 见证了反复受伤和持续疼痛对患者心理状态造成的巨大影响。作为一名耐力运动爱好者,他也深刻理解,康复不足可能让患者陷入疼痛与自我怀疑的恶性循环,使他们无法继续享受自己热爱的活动。

2022 年,Dr. Ruszkowski 决定打破这一循环,将 ARPT 转型为一家以技术和定量数据驱动的诊所。

问题:主观评估与康复不足增加再次受伤风险

在近二十年的从业经历中,Dr. Ruszkowski 发现,大多数物理治疗诊所仍停留在一种“事务型”的治疗模式:患者按照既定方案和规定的时间周期接受治疗,却缺乏个体化设计和客观测量。这种方法无法充分考虑患者的需求、身体结构、心理状态和目标,也无法针对其关键限制因素进行干预,因此往往导致不理想的治疗结果。

大多数治疗人员主要依赖定性数据以及患者的自我反馈——例如患者自身感受和疼痛程度——来制定治疗计划,并使用精确度有限的测试进行评估。这种客观性的缺失可能使与再次受伤风险密切相关的潜在功能缺陷被忽视。

Dr. Ruszkowski 表示:“物理治疗师和体能教练本应是人体运动方面的专家,但实际上,我们对运动的测量并没有做到足够好。在大多数诊所中,主观评估仍占据主导地位。”

徒手肌力测试(MMT)就是其中一个典型例子,也是几乎所有物理治疗师都会学习的基础技术。在徒手肌力测试中,治疗人员通过双手评估肌肉力量,并给予从 0 分(无肌肉收缩)到 5 分(正常)的评分。这类测试高度依赖治疗人员的主观感觉和判断,因此结果的可靠性有限,不同测试之间以及不同治疗人员之间都可能存在较大差异。

Dr. Ruszkowski 表示:“徒手肌力测试并不能很好地告诉我们一个人究竟有多强。”“我们无法据此做出有意义的决策,也无法用它来量化具有临床意义的改善,更无法判断患者是否已经准备好恢复日常活动或重返运动。”

A patient doing a test for ACL with her physiotherapist in the rehab center

为了改善 MMT 精确度不足的问题,一些诊所会使用传统的手持式测力法。虽然测力是一种可靠且经过验证的力量测量方法,但 Dr. Ruszkowski 指出,要确保数据准确,仍然需要采用一致且标准化的测试姿势。此外,数据解读也需要专业技能和经验。

由于大多数物理治疗师缺乏客观数据来验证患者是否已经准备好重返运动或日常生活,因此通常只能依赖患者的主观感受。常见的判断逻辑是:疼痛减轻就意味着取得了进展。如果患者表示感觉有所改善或“已经足够好了”,并且接受治疗的时间达到了物理治疗师认为合理的周期——或者已经用完保险覆盖的治疗次数——就可能结束治疗。这种缺乏客观依据的流程意味着,许多患者即使仍存在功能缺陷,也可能被允许恢复活动。

康复不充分会增加再次受伤的风险,因此过早结束治疗可能带来高昂的代价——不仅是经济上的,也包括心理上的。如果患者疼痛再次加剧,甚至需要再次接受手术,他们可能会责怪自己,或者开始怀疑物理治疗本身的有效性。

Dr. Ruszkowski 表示:“在没有可靠数据支持的情况下,对患者说‘你看起来不错,我觉得你可以回去了’,是我们可能说出的最危险的话之一。这是我不愿承担的风险,而且我认为这样做对患者并不负责。”

解决方案:数据驱动的物理治疗方法

数据——无论是定量数据还是定性数据——都是 Dr. Ruszkowski 治疗理念的核心。而他所依赖的数值数据只有借助技术才能获得。

Dr. Ruszkowski 表示:“技术让我们能够测量肌肉力量,并获得运动学数据,从而真正清晰地了解一个人如何运动、如何组织动作,以及如何产生力量。”

通过技术获得的信息可以帮助患者避免再次受伤所带来的“心理灾难”。Dr. Ruszkowski 指出,当治疗人员使用技术测量功能限制并设定明确目标时,第二次 ACL 损伤的风险甚至可以降低 50% 至 60%。

为 ARPT 找到合适的技术经历了一个探索过程。在尝试过其他供应商的解决方案后,Dr. Ruszkowski 最终选择了 Kinvent。“我最终得出的结论是,最适合我诊所的生态系统就是 Kinvent 系统,”他说,“所有设备都整合在一个应用程序中,而且我可以持续追踪数据变化。”

Dr. Ruszkowski 使用 Kinvent 生态系统中的多种传感器,包括测力计测力台运动传感器以及神经肌肉传感器。所有传感器均可连接至 Kinvent App。用户可以在这一统一平台中进行测试、制定治疗计划、长期追踪康复进展,并查看、导出以及与患者和其他医疗团队成员共享数据。在日常实践中,他尤其依赖 K-Deltas Force PlatesK-Myo EMG

K-Deltas

“我每天都会使用 Kinvent 测力板……用于基线测量、生物反馈和训练。它们可以为我提供力量数据,让我了解运动员如何在身体中产生和传递力量,以及他们减速和控制身体的能力。这些数据帮助我们做出有意义且有依据的决策,评估他们恢复运动及日常生活活动的进展。”
Ruszkowski 博士

应用场景:

  • 术后康复基准评估
  • 健康老龄化(例如坐站测试中的功率)
  • 一般骨科患者的基准评估
  • 验证重返运动的决策

K-Myo

“K-Myo 为评估增加了神经认知维度。我们可以制定动作训练方案,但必须确认这些训练是否真正产生了预期效果,以及肌肉是否按照我们预期的方式被激活。它帮助我们挑战自身的主观判断,并验证或否定我所采用的方法,从而不断改进治疗方案和治疗效果。”
Ruszkowski 博士

用于测量:

  • 关节源性肌肉抑制
  • 肌肉激活
  • 运动单位放电频率
  • 肌肉共同激活

应用案例 1

患者: 一名右侧小腿疼痛的马拉松跑者

问题: 一名马拉松跑者每当跑步超过约 6 英里时,就会出现“强烈不适”。他怀疑自己患有跟腱炎。

评估方法 Dr. Ruszkowski 让患者在 K-Deltas 上进行反向纵跳(CMJ)测试。

数据结果: CMJ 测试数据被传输至 Kinvent App,并以图表形式呈现为五个阶段:卸载、制动、推进、腾空和落地。数据显示,患者右侧小腿存在能力不足,同时踝关节活动范围受限。这些功能缺陷导致了代偿模式,并最终造成跑者随着跑步里程增加而出现的“强烈不适”。

下一步: 现在,Dr. Ruszkowski 已经能够清晰了解患者的跑步力学特征,因此可以根据详细的客观数据制定个性化治疗方案。

young woman doing a CMJ on K-Deltas force plate from KINVENT

应用案例 2

患者: 一名正在进行 ACL 和外侧半月板术后康复的篮球运动员

问题: 一名篮球运动员的教练希望他在 ACL 和外侧半月板手术后尽快恢复跑步训练。术后一个月,教练将运动员转介给 Dr. Ruszkowski,以客观验证其是否已经具备恢复活动的条件。

评估方法: Dr. Ruszkowski 使用 K-Deltas 进行了 CMJ 不对称性测试。

数据结果: 初次评估发现,患者在制动阶段存在 53.7% 的不对称性,并对髌股关节施加了不必要的负荷。

结果: 数据向 Dr. Ruszkowski 和体能教练证明,这名运动员当时的力量水平尚不足以在不增加再次受伤风险的情况下安全跑步。经过四周的针对性训练后,运动员的制动阶段不对称性降至 22.3%,并安全恢复了跑步训练。

a young basketball player doing a counter mouvement jum test on the K-Deltas force plates from Kinvent In a rehab center

应用案例 3

患者: 一名患有严重椎管狭窄且有眩晕病史的 80 岁患者

问题: 患者在行走时左腿出现严重疼痛,并存在跌倒风险。

评估方法: Dr. Ruszkowski 让患者在 K-Deltas 上进行 30 秒坐站测试,同时将 K-Move 固定在患者右侧大腿,以采集更多数据。他还进行了单腿平衡测试和 Romberg 测试,以评估患者的跌倒风险。

数据结果: 初次评估显示,患者左右两侧存在 18.5% 的不对称性,身体重量更多分布在脚跟,并伴有明显的内外侧摆动。

结果: 经过两个月的康复后,患者左右两侧的不对称性降低至 4.6%。Dr. Ruszkowski 将相关数据提交给 Medicare,为患者申请额外的治疗次数。由于数据清晰证明了临床依据,申请顺利获得批准。

an 80 years old man doing a sit-to-stand test using the K-Deltas and a K-move from Kinvent

成果:数据助力患者、物理治疗师与业务发展

自从 Dr. Ruszkowski 将技术融入临床实践后,他的整个治疗方法发生了改变。数据让他能够根据每位患者的个体基准来制定康复、训练和结束治疗的决策,而不是依赖任意的时间节点和患者自我反馈。“如果我能够证明患者正在取得有意义的进步,但还没有完全达到重返运动的标准,我就可以通过数据将这一点记录下来。”他说。

过去四年中,ARPT 的临床效果和业务均实现了显著增长。

数据助力患者

Dr. Ruszkowski 的患者只有在数据显示他们已经准备好时,才会重返运动或日常生活,而不是仅仅因为他们表示自己感觉“已经足够好了”。因此,患者再次受伤的风险得以降低。

Kinvent 还帮助 Dr. Ruszkowski 与患者建立了更加牢固、更具信任感的关系。“通过这款应用,我可以与患者进行更好的沟通,”他说,“它对我和患者来说都是互动式的,因为信息可以直接发送到他们的手机上。”

数据也有助于让患者持续参与康复过程。借助 Kinvent 的图表和报告功能,患者“知道自己正在取得进步”,Dr. Ruszkowski 表示,“而你也知道,他们正在获得你所能提供的最佳治疗。”

数据助力物理治疗师

客观数据让 Dr. Ruszkowski 在做出临床决策时更加有信心。数值可以验证他的治疗方法是否有效,并帮助他在患者进展停滞时迅速调整治疗方案。

“数据可以减少我们错误的自信,”他说,“它让我们真正了解患者在治疗过程中的进展。我们可以追踪趋势,为患者的运动表现提供背景信息,并了解他们正在取得哪些改善。”

因此,Dr. Ruszkowski 可以更轻松地向患者以及保险机构说明其临床决策的依据。如今,他无需再花费大量时间与保险机构反复协商,而是直接提交数据和临床记录,为患者申请额外的治疗次数。

“我们花在电话上与保险公司沟通的时间更少了,”他说,“我们可以与医生和患者进行更有价值、更有意义的交流,并让患者在最需要的时候继续接受治疗。”

使用 Kinvent 后,Dr. Ruszkowski 节省的不仅仅是与保险公司沟通的时间。由于测试方案已经直接集成到 Kinvent App 中,他在测试准备和执行方面所需的时间也显著减少。“从经济性来看,它绝对是值得的。”他说。

数据助力业务发展

“做好工作的回报,就是获得更多工作机会,”Dr. Ruszkowski 表示,“如果你能够提供高质量的数据和高质量的干预,就会获得更多来自医生和患者的转诊。”

Dr. Ruszkowski 已经在自己的诊所中验证了这一点。自 2022 年在 ARPT 全面整合客观评估以来,其业务每年增长 40%。

Dr. Ruszkowski 预计,随着生物反馈技术越来越普及,物理治疗师将逐渐认识到,定量数据是一项强大的工具,不仅能够帮助患者,也能推动业务发展。同时,他鼓励同行尝试采用更加数据驱动的治疗方法。

“我们应该转向采用切实、纯粹且客观的数据作为基线测量,”Dr. Ruszkowski 表示,“然后,我们才能真正迈向具有变革意义的治疗,让人们能够全面回归自己热爱的活动,而不必因为类似的问题再次回来接受治疗。”

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Kassandra

AI Agent