young woman using the box to do a single squat on the K-Deltas force plates from Kinvent

Datenbasierte Physiotherapie: Risiko von Wiederverletzungen senken, Behandlungsergebnisse verbessern und das Geschäft stärken

Wenn ein Patient seine Physiotherapie abschließt, besteht das Ziel darin, sicher und vollständig genesen zu seinem Sport oder Alltag zurückzukehren. Leider ist eine unzureichende Rehabilitation weit verbreitet – und erneute Verletzungen sind häufig. So zeigen Berichte, dass sich zwischen 9 % und 29 % der Patienten nach einer erstmaligen Rekonstruktion des vorderen Kreuzbands (ACLR) nach der Rehabilitation erneut am VKB verletzen.

Laut Dr. Adam Ruszkowski, Physiotherapeut und klinischer Spezialist für Orthopädie, Performance Consultant und Gründer von AR Physical Therapy (ARPT), ist eine erneute Verletzung nicht nur ein körperliches Phänomen – sie ist auch eine „mentale Katastrophe“.

In seinen 16 Jahren als Physiotherapeut hat Dr. Ruszkowski erlebt, welche erheblichen psychischen Auswirkungen wiederkehrende Verletzungen und anhaltende Schmerzen auf Patienten haben können. Als Ausdauersportler weiß er zudem aus eigener Erfahrung, wie eine unzureichende Rehabilitation zu einem belastenden Kreislauf aus Schmerzen und Selbstzweifeln führen kann, der Menschen davon abhält, die Aktivitäten auszuüben, die sie lieben.

2022 entschied sich Dr. Ruszkowski, diesen Kreislauf zu durchbrechen, und entwickelte ARPT zu einer Klinik weiter, deren Ansatz auf Technologie und quantitativen Daten basiert.

Das Problem: Subjektivität erhöht das Wiederverletzungsrisiko

Die meisten Physiotherapiepraxen, die Dr. Ruszkowski in seinen fast zwei Jahrzehnten Berufserfahrung kennengelernt hat, arbeiten noch immer nach einem „transaktionalen“ Versorgungsmodell, bei dem Patienten anhand festgelegter Protokolle und vorgegebener Zeitpläne behandelt werden, ohne ausreichende Individualisierung und objektive Messungen. Dieser Ansatz berücksichtigt die Bedürfnisse, Anatomie, Psyche und Ziele des Patienten sowie seine wichtigsten limitierenden Faktoren nicht ausreichend. Dies führt häufig zu suboptimalen Ergebnissen.

Die meisten Behandler stützen ihre Therapieplanung auf qualitative Daten und die Selbsteinschätzung des Patienten – etwa darauf, wie er sich fühlt und wie stark seine Schmerzen sind – und verwenden unpräzise Tests. Durch diesen Mangel an Objektivität können zugrunde liegende Defizite, die besonders mit einem erhöhten Risiko einer erneuten Verletzung verbunden sind, unentdeckt bleiben.

„Physiotherapeuten und Athletiktrainer sollten Bewegungsexperten sein“, sagt Dr. Ruszkowski. „Aber tatsächlich messen wir Bewegung nicht besonders gut. In den meisten Praxen dominiert weiterhin die subjektive Beurteilung.“

Ein Beispiel dafür ist der manuelle Muskeltest (MMT), eine grundlegende Methode, die nahezu jeder Physiotherapeut erlernt. Bei einem manuellen Muskeltest beurteilt der Behandler die Muskelkraft mit den Händen und vergibt einen Wert von null (keine Muskelkontraktion) bis fünf (normal). Diese Tests beruhen auf subjektivem Empfinden und Einschätzung und liefern daher wenig zuverlässige Ergebnisse, die zwischen einzelnen Tests und Behandlern stark variieren können.

„Der manuelle Muskeltest eignet sich nicht besonders gut, um festzustellen, wie stark eine Person tatsächlich ist“, sagt Dr. Ruszkowski. „Wir können damit keine fundierten Entscheidungen treffen. Wir können damit keine relevanten Fortschritte quantifizieren und nicht entscheiden, ob ein Patient bereit ist, wieder aktiv zu werden oder zum Sport zurückzukehren.“

A patient doing a test for ACL with her physiotherapist in the rehab center

Um die Ungenauigkeit des MMT zu überwinden, setzen einige Praxen traditionelle Handheld-Dynamometrie ein. Obwohl die Dynamometrie eine zuverlässige und valide Methode zur Kraftmessung ist, sind laut Dr. Ruszkowski konsistente und standardisierte Testpositionen erforderlich, um die Genauigkeit der Daten sicherzustellen. Darüber hinaus erfordert die Interpretation der Daten Fachwissen und Erfahrung.

Da die meisten Physiotherapeuten nicht über objektive Daten verfügen, mit denen sich die Bereitschaft eines Patienten für die Rückkehr zum Sport oder Alltag bestätigen lässt, verlassen sie sich darauf, wie sich der Patient nach eigener Aussage fühlt. Häufig gilt: Weniger Schmerzen bedeuten Fortschritt. Wenn ein Patient angibt, sich besser oder „gut genug“ zu fühlen und über einen als angemessen betrachteten Zeitraum behandelt wurde – oder die von der Versicherung übernommenen Termine ausgeschöpft sind –, wird die Behandlung beendet. Aufgrund dieses willkürlichen Vorgehens erhalten viele Patienten die Freigabe, obwohl weiterhin Defizite bestehen.

Eine unvollständige Rehabilitation erhöht das Risiko einer erneuten Verletzung, sodass eine zu frühe Entlassung erhebliche Folgen haben kann – sowohl finanziell als auch psychisch. Wenn die Schmerzen eines Patienten erneut aufflammen oder eine weitere Operation erforderlich wird, kann er sich selbst die Schuld geben oder grundsätzlich an der Wirksamkeit der Physiotherapie zweifeln.

„Eines der gefährlichsten Dinge, die wir jemandem sagen können, ist: ‚Hey, du siehst gut aus. Ich denke, du kannst wieder loslegen‘, ohne belastbare Daten zu haben. Dieses Risiko bin ich nicht bereit einzugehen, und ich empfinde es als einen schlechten Dienst am Patienten“, sagt Dr. Ruszkowski.

Die Lösung: Ein datenbasierter Ansatz in der Physiotherapie

Daten – sowohl quantitative als auch qualitative – stehen im Mittelpunkt der Behandlungsphilosophie von Dr. Ruszkowski. Die numerischen Daten, auf die er sich stützt, können nur mithilfe von Technologie erhoben werden.

„Technologie ermöglicht es uns, Muskelkraft zu messen und kinematische Daten zu erfassen. So erhalten wir ein wirklich klares Bild davon, wie sich eine Person bewegt, wie sie ihre Bewegungen organisiert und wie sie Kraft erzeugt“, sagt Dr. Ruszkowski.

Die mithilfe von Technologie gewonnenen Informationen können Patienten dabei helfen, die „mentale Katastrophe“ einer erneuten Verletzung zu vermeiden. Laut Dr. Ruszkowski lässt sich das Risiko einer zweiten VKB-Verletzung sogar um 50 bis 60 % reduzieren, wenn Behandler Technologie einsetzen, um Einschränkungen zu messen und konkrete Zielwerte festzulegen.

Die passende Technologie für ARPT zu finden, war ein Prozess. Nachdem Dr. Ruszkowski Lösungen anderer Anbieter getestet hatte, entschied er sich schließlich für Kinvent. „Ich bin zu dem Schluss gekommen, dass das Kinvent System das Ökosystem ist, das am besten zu meiner Praxis passt“, sagt er. „Alles ist in einer einzigen Anwendung gebündelt, und ich kann Daten im Zeitverlauf verfolgen.“

Dr. Ruszkowski verwendet mehrere Sensoren aus dem Kinvent Ökosystem, darunter Dynamometer, Kraftmessplatten, Bewegungssensoren und einen neuromuskulären Sensor. Alle Sensoren sind mit der Kinvent App verbunden. Dort können Anwender Tests durchführen, Behandlungspläne erstellen, Fortschritte im Zeitverlauf verfolgen sowie Daten anzeigen, exportieren und mit Patienten und anderen Mitgliedern des Behandlungsteams teilen. In seiner täglichen Praxis nutzt er insbesondere die K-Deltas Force Plates und K-Myo EMG.

K-Deltas

„Ich nutze die Kinvent-Kraftmessplatten jeden Tag … für Referenzmessungen, Biofeedback und Training. Sie liefern mir Kraftdaten, zeigen mir, wie Athleten Kraft in ihrem Körper erzeugen und übertragen und wie gut sie ihren Körper abbremsen und kontrollieren können. So können wir fundierte Entscheidungen darüber treffen, wie weit eine Person auf dem Weg zurück zum Sport und in den Alltag fortgeschritten ist.“
Dr. Ruszkowski

Anwendungsbereiche:

  • Referenzmessungen in der postoperativen Rehabilitation
  • Aktives Altern (z. B. Leistung beim Sit-to-Stand)
  • Referenzwerte für Patienten in der allgemeinen Orthopädie
  • Validierung von Return-to-Sport-Entscheidungen

K-Myo

„Der K-Myo bringt eine zusätzliche neurokognitive Komponente ins Spiel. Wir können Bewegungen vorgeben, müssen aber wissen, ob wir tatsächlich etwas bewirken und die Muskeln so aktivieren, wie wir es erwarten. Er hilft uns, unsere eigenen Annahmen kritisch zu hinterfragen, und bestätigt oder widerlegt, was ich tue. Dadurch kann ich meine Behandlungen und die Behandlungsergebnisse verbessern.“
Dr. Ruszkowski

Zur Messung von:

  • Arthrogener Muskelinhibition
  • Muskelaktivierung
  • Entladungsfrequenz motorischer Einheiten
  • Muskel-Koaktivierung

Fallbeispiel 1

Wer: Ein Marathonläufer mit Schmerzen in der rechten Wade

Das Problem: Ein Marathonläufer litt immer dann unter „starken Beschwerden“, wenn er mehr als etwa sechs Meilen lief. Er vermutete eine Achillessehnenentzündung.

Das diagnostische Verfahren: Dr. Ruszkowski ließ den Patienten Countermovement-Jump-Tests (CMJ) auf den K-Deltas durchführen.

Was die Daten zeigten: Die Daten der CMJ-Tests wurden an die Kinvent App übertragen und in einem Diagramm dargestellt, das in fünf Phasen unterteilt ist: Entlastung, Bremsphase, Antriebsphase, Flugphase und Landung. Die Daten zeigten ein Kapazitätsdefizit in der rechten Wade des Patienten sowie einen eingeschränkten Bewegungsumfang im Sprunggelenk. Diese Defizite führten zu einem Kompensationsmuster und letztlich zu den „starken Beschwerden“, die der Läufer mit zunehmender Laufdistanz verspürte.

Die Prognose: Da Dr. Ruszkowski nun ein klares Bild von der Laufmechanik seines Patienten hat, kann er auf Grundlage detaillierter Daten einen individuellen Behandlungsplan entwickeln.

young woman doing a CMJ on K-Deltas force plate from KINVENT

Fallbeispiel 2

Wer: Ein Basketballspieler in der Rehabilitation nach einer VKB- und Außenmeniskusoperation

Das Problem: Der Trainer eines Basketballspielers wollte seinen Athleten nach einer VKB- und Außenmeniskusoperation möglichst schnell wieder in ein Laufprogramm integrieren. Einen Monat nach der Operation schickte er ihn zu Dr. Ruszkowski, um objektiv zu überprüfen, ob er bereit für die Rückkehr zur Aktivität war.

Das diagnostische Verfahren: Dr. Ruszkowski führte mit den K-Deltas CMJ-Asymmetrietests durch.

Was die Daten zeigten: Die erste Untersuchung ergab eine Asymmetrie von 53,7 % in der Bremsphase. Gleichzeitig belastete der Patient sein patellofemorales Gelenk unnötig stark.

Das Ergebnis: Die Daten zeigten Dr. Ruszkowski – und dem Athletiktrainer –, dass der Athlet noch nicht stark genug war, um ohne erhöhtes Risiko einer erneuten Verletzung zu laufen. Nach vier Wochen gezieltem Training reduzierte der Athlet seine Asymmetrie in der Bremsphase auf 22,3 % und konnte sicher zum Laufen zurückkehren.

a young basketball player doing a counter mouvement jum test on the K-Deltas force plates from Kinvent In a rehab center

Fallbeispiel 3

Wer: Ein 80-jähriger Patient mit schwerer Spinalkanalstenose und Schwindel in der Vorgeschichte

Das Problem: Der Patient litt beim Gehen unter starken Schmerzen im linken Bein und hatte ein erhöhtes Sturzrisiko.

Das diagnostische Verfahren: Dr. Ruszkowski ließ den Patienten 30-Sekunden-Sit-to-Stand-Tests auf den K-Deltas durchführen. Dabei war der K-Move zur Erfassung zusätzlicher Daten am rechten Oberschenkel befestigt. Zusätzlich führte er Single-Leg-Balance- und Romberg-Tests durch, um das Sturzrisiko des Patienten einzuschätzen.

Was die Daten zeigten: Die erste Untersuchung zeigte eine Asymmetrie von 18,5 % zwischen der rechten und linken Seite. Der Patient verlagerte sein Gewicht auf die Fersen und wies deutliche mediolaterale Schwankungen auf.

Das Ergebnis: Nach zwei Monaten Rehabilitation hatte der Patient seine Rechts-Links-Asymmetrie auf 4,6 % reduziert. Dr. Ruszkowski reichte die Daten bei Medicare ein, um zusätzliche Behandlungstermine für den Patienten zu erhalten. Diese wurden problemlos genehmigt, da die Daten eine klare klinische Begründung lieferten.

an 80 years old man doing a sit-to-stand test using the K-Deltas and a K-move from Kinvent

Die Ergebnisse: Daten sind gut für Patienten, Physiotherapeuten und das Geschäft

Seit Dr. Ruszkowski Technologie in seine Praxis integriert hat, hat sich sein gesamter Behandlungsansatz verändert. Die Daten ermöglichen es ihm, Entscheidungen über Rehabilitation, Training und Behandlungsabschluss anhand individueller Referenzwerte zu treffen – statt anhand willkürlicher Zeitpläne und subjektiver Selbsteinschätzungen. „Wenn ich zeigen kann, dass jemand relevante Fortschritte macht, aber noch nicht ganz bereit für den Return to Sport ist, kann ich das dokumentieren“, sagt er.

In den vergangenen vier Jahren haben sich sowohl die Behandlungsergebnisse als auch die Geschäftsentwicklung von ARPT enorm verbessert.

Daten sind gut für Patienten

Die Patienten von Dr. Ruszkowski kehren erst dann zum Sport oder in ihren Alltag zurück, wenn die Daten zeigen, dass sie bereit sind – und nicht nur, wenn sie angeben, sich „gut genug“ zu fühlen. Dadurch wird das Risiko einer erneuten Verletzung reduziert.

Kinvent hat Dr. Ruszkowski außerdem dabei geholfen, stärkere und vertrauensvollere Beziehungen zu seinen Patienten aufzubauen. „Die App ermöglicht mir eine bessere Kommunikation mit meinen Patienten“, sagt er. „Sie ist auf beiden Seiten interaktiv, weil die Informationen direkt auf ihr Smartphone übertragen werden.“

Die Daten tragen auch dazu bei, Patienten aktiv in den Prozess einzubeziehen. Dank der Diagramm- und Berichtsfunktionen von Kinvent „weiß der Patient, dass er Fortschritte macht“, sagt Dr. Ruszkowski. „Und man selbst weiß, dass er die bestmögliche Behandlung erhält, die man anbieten kann.“

Daten sind gut für Physiotherapeuten

Objektive Daten geben Dr. Ruszkowski mehr Sicherheit bei seinen Entscheidungen. Die Zahlen zeigen, ob seine Methodik wirksam ist, und helfen ihm, seinen Ansatz schnell anzupassen, wenn die Fortschritte eines Patienten stagnieren.

„Daten reduzieren unsere falsche Sicherheit“, sagt er. „Sie ermöglichen uns zu erkennen, wie sich jemand im Verlauf seiner Behandlung entwickelt. Wir können Trends verfolgen, Bewegungsmuster in einen Kontext setzen und die erzielten Fortschritte nachvollziehen.“

Dadurch kann Dr. Ruszkowski seine Entscheidungen gegenüber Patienten – und Versicherungen – leichter begründen. Statt mit Versicherungen über zusätzliche Termine zu verhandeln, reicht er heute die Daten zusammen mit seinen klinischen Notizen ein, um die Kostenübernahme für weitere Sitzungen zu erhalten.

„Wir verbringen weniger Zeit am Telefon mit Versicherungen“, sagt er. „Wir können bessere und relevantere Gespräche mit Ärzten und Patienten führen und ermöglichen, dass Patienten genau dann weiterbehandelt werden, wenn es am wichtigsten ist.“

Mit Kinvent spart Dr. Ruszkowski nicht nur Zeit bei der Kommunikation mit Versicherungen. Auch die Vorbereitung und Durchführung von Tests nimmt deutlich weniger Zeit in Anspruch, da die Protokolle direkt in die Kinvent App integriert sind. „Es ist definitiv wirtschaftlich“, sagt er.

Daten sind gut für das Geschäft

„Die Belohnung für gute Arbeit ist mehr Arbeit“, sagt Dr. Ruszkowski. „Wenn man hochwertige Daten und hochwertige Interventionen liefert, erhält man mehr Empfehlungen von Ärzten und Patienten.“

Genau das hat Dr. Ruszkowski in seiner eigenen Praxis erlebt. Seit er 2022 objektive Assessments vollständig bei ARPT integriert hat, ist sein Geschäft jährlich um 40 % gewachsen.

Dr. Ruszkowski geht davon aus, dass Physiotherapeuten mit zunehmender Verfügbarkeit von Biofeedback-Technologien erkennen werden, dass quantitative Daten ein leistungsstarkes Werkzeug sind, mit dem sie sowohl ihren Patienten helfen als auch ihr Geschäft weiterentwickeln können. Bis dahin ermutigt er seine Kollegen, einen stärker datenbasierten Behandlungsansatz auszuprobieren.

„Wir sollten zu konkreten Ausgangsmessungen auf Basis rein objektiver Daten übergehen“, sagt Dr. Ruszkowski. „Dann können wir eine wirklich transformative Versorgung erreichen, bei der Menschen vollständig zu den Aktivitäten zurückkehren können, die sie lieben, ohne wegen ähnlicher Probleme erneut behandelt werden zu müssen.“

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Kassandra

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